Tablas de Contingencia. Resultados (II)

Tabla de contingencia Sexo * Nivel educativo

 

% del total

		Nivel educativo				Total
		Primaria	Básica	Bachillerato	Universitario
Sexo	Fem	6,2%	11,9%	22,4%	12,6%	53,1%
	Masc	5,9%	9,4%	19,7%	11,9%	46,9%
Total		12,1%	21,3%	42,1%	24,5%	100,0%

 

La tabla de contingencia en donde relacionamos las variables “Sexo” (género) y “Nivel educativo”, presenta resultados muy interesantes. Analicémoslos.

El nivel de estudios que la mayoría de la población posee es de “bachillerato” con un 42.1%, le siguen estudios Universitarios con un 24.5% , Educación Básica con un 21.3% y primaria con un 12.1%. Del 53.1% de mujeres, el 22.4% posee estudios universitarios, en tanto que del 46.9% de caballeros, el 11.9 posee estudios Universitarios.

 

A partir de la tabla de contingencia, puede comprobarse la siguiente hipótesis de investigación:

 

“El nivel de estudios de una persona depende de su género”.

 

Pero para saber si ésta hipótesis debe aceptarse o rechazarse, entonces hacemos uso de los llamados coeficientes de asociación, ¿se recuerdan de ellos? A continuación procedemos a explicar cada uno de los coeficientes.

 

 

MEDIDAS DIRECCIONALES

 

			Valor	Error típ. asint.(a)	T aproximada	Sig. aproximada
Nominal por nominal	Lambda	Simétrica	,000	,000	.(b)	.(b)
		Sexo dependiente	,000	,000	.(b)	.(b)
		Nivel educativo dependiente	,000	,000	.(b)	.(b)
	Tau de Goodman y Kruskal	Sexo dependiente	,001	,003		,915(c)
		Nivel educativo dependiente	,000	,001		,929(c)
Nominal por intervalo	Eta	Sexo dependiente	,035
		Nivel educativo dependiente	,010

a) Asumiendo la hipótesis alternativa.

b) No se puede efectuar el cálculo porque el error típico asintótico es igual a cero.

c) Basado en la aproximación chi-cuadrado.

 

En la columna “valor” aparece el valor del coeficiente que se eligió para medir el grado de asociación o independencia de las variables, y cada uno de los coeficientes mide las variables como independientes y dependientes dentro del modelo, así:

 

Cuando “Sexo” dependiente, “nivel educativo” será independiente.

Sexo =Nivel educativo + c

 

Cuando “Nivel educativo” dependiente, “Sexo” será independiente.

Nivel educativo = Sexo + c

 

A partir de lo anterior, los coeficientes se pueden explicar de la siguiente manera:

· Lambda: muestra un valor de 0,000 tomando en cuenta a las dos variables como dependientes, lo que nos indica que ambas variables son independientes, y entre ellas no existe ninguna relación ni asociación.

 

· Tau de Goodman y Kruskal: también presenta valores de cero (0) indicando que ambas variables no tienen ninguna relación conocida.

 

· Coeficiente Eta: Presenta valores de 0,035 y 0,010, pero son valores que no tienen mayor peso, ya que son semejantes a cero, de igual manera, este coeficiente también nos confirma que entre las variables no existe ningún grado de asociación, sino más bien, de independencia.