Análisis de Conglomerados No Jerárquicos. Aplicación práctica (I)

Recuperamos el fichero de datos correspondiente a los Municipios de Guadalajara (Municipios de Guadalajara.sav), en el que se encuentran datos relativos a los 47 Municipios de Guadalajara con más de 300 habitantes (fueron seleccionados por motivos de conveniencia). Vamos a realizar el análisis correspondiente con las variables adecuadas para ello. De entre todas las variables del fichero, seleccionamos sólo las siguientes: agri, asal, cons, dist, emp, ind, m16a, m65a, serv, tactiv, cuya definición se encuentra en la siguiente lista:

Agri: porcentaje de la población que trabaja en el sector agrícola.

Asal: Porcentaje de la población asalariada.

Cons: Porcentaje de la población que trabaja en el sector construcción.

Dist: Distancia del municipio a la capital, en Km.

Emp: Porcentaje de la población que posee su propia empresa.

Ind: Porcentaje de la población que trabaja en el sector industrial.

M16a: Porcentaje de la población de 16 años o menos.

M65a: Porcentaje de la población de 65 años o más.

Serv: Porcentaje de la población que trabaja en el sector servicios.

Tactiv: Tasa de población activa.

Lo primero que habrá que hacer es homogeneizar las unidades de medida de estas variables a través del procedimiento Descriptivos dentro del submenú Estadísticos descriptivos del menú Analizar, tal como se observa en la figura 51.

 

 

spss

 

 

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En la figura 52 se observa que uno de los primeros pasos para realizar nuestro análisis de Conglomerados de K Medias es la selección de las variables en cuestión. El mecanismo es el mismo, se sombrean las variables que deseo insertar en mi análisis, y las envío al recuadro de “variables” con el botón de “envío”, y cuando hemos realizado ésta acción nos aparece tal y como se observa en la figura 53.

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