Big Code, programa MUSE de DARPA

Durante las pasadas décadas las tecnologías de la información han liderado el aumento de competitividad y ahora los sistemas computacionales controlan elementos significativos de infraestructuras críticas. Como resultado, inmensos recursos son destinados a asegurar que los programas están bien hechos. Desafortunadamente, a pesar de los esfuerzos de los desarrolladores, los errores de software están en la raíz de la mayoría de los errores de ejecución y de las vulnerabilidades de seguridad.

Para mejorar este estado DARPA ha creado el programa Mining and Understanding Software Enclaves (MUSE). El programa busca hacer avances significativos en la manera en que el software es construido, depurado, verificado, mantenido y entendido. El conocimiento colectivo obtenido del esfuerzo de MUSE facilitará nuevos mecanismos para una mejora dramática en la exactitud del software y ayudará a desarrollar enfoques radicalmente diferentes para la construcción y reparación automáticas de software complejos.

El objetivo es aplicar los principios de análisis de big data para identificar y comprender similitudes profundas entre el corpus en constante evolución del software elaborado a partir de los cientos de miles de millones de líneas de código de fuente abierta disponibles en la actualidad. Se trata de analizar los programas como datos para descubrir nuevas relaciones para poder construir mejores y más robustos software.

Idealmente podrán cambiar radicalmente la manera en que se piensa sobre la construcción y el mantenimiento del software, reemplazando el costoso y laborioso prueba/depuración/validación ciclo actual por un programa que siempre este funcionando analizando, inspeccionando y descubriendo.

Nota de prensa de DARPA.

Mining and Understanding Software Enclaves (MUSE).

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