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Medidas simétricas
a Asumiendo la hipótesis alternativa. b Empleando el error típico asintótico
basado en la hipótesis nula. Finalmente, también aplicamos el coeficiente de contingencia, pero el valor obtenido en el mismo es de 0,034, así que podemos concluir que entre las variables analizadas no existe ningún grado de asociación ni relación entre las mismas. Nota
aclaratoria. Cuando me encuentro en clases con mis estudiantes, siempre fijamos algunos rangos en los cuales podemos afirmar que la relación es estrecha, o que no existe relación, etc. Un
consenso generalizado es que de 0,6 o más, la asociación es bastante buena,
en tanto que un resultado de entre 0,4 y 0,5 deberían realizarse estudios más
profundos al respecto, para indagar si existe otra variable que esté
afectando también la relación. Ahora
bien, resulta que en Ciencias Sociales, un coeficiente de 0,3 o más es bien
visto por el investigador, ya que muestra un cierto grado de relación entre
las variables, y como en la mayoría de los casos son investigaciones
cualitativas, un coeficiente con éste valor tiene bastante fuerza al momento
de definir la asociación o independencia de variables.
El gráfico anterior, nos muestra la distribución del nivel educativo por género, y como puede verse, existe una distribución bastante equilibrada o similar en ambos casos. La menor es la primaria (color rojo) y la mayor es de bachillerato (color azul). Hasta aquí llegamos con la temática de tablas de contingencia, espero que el material les sea de mucha utilidad, principalmente al momento de desarrollar vuestras propias investigaciones. A continuación estudiaremos el tema de la Regresión Simple, que tiene mucho que ver con el tema recién tratado.
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