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Otra opción interesante es la de Reducción de datos, que se observa en la figura 17, con los siguientes apartados: Análisis factorial (identifica variables subyacentes, o factores, que expliquen la configuración de las correlaciones dentro de un conjunto de variables observadas); Análisis de correspondencias (describe las relaciones existentes entre dos variables nominales, recogidas en una tabla de correspondencias, sobre un espacio de pocas dimensiones, mientras que al mismo tiempo se describen las relaciones entre las categorías de cada variable); Escalamiento óptimo (permite realizar escalados de las variables, cual se tratara de un mapa).

 

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La figura 18 presenta la opción Escalas , con los siguientes ítems: Análisis de fiabilidad (permite estudiar las propiedades de las escalas de medición y de los elementos que las constituyen); Escalamiento multidimensional (trata de encontrar la estructura de un conjunto de medidas de distancia entre objetos o casos); Escalamiento multidimensional -PROXSCAL- (su propósito es encontrar la estructura existente en un conjunto de medidas de proximidades entre objetos).

 

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Continuando con nuestro caminar por el SPSS, la siguiente subopción la componen las Pruebas no paramétricas , figura 19, entre las que se tienen las siguientes: Chi-cuadrado (tabula una variable en categorías y calcula un estadístico de chi-cuadrado); Binomial (compara las frecuencias observadas de las dos categorías de una variable dicotómica con las frecuencias esperadas en una distribución binomial con un parámetro de probabilidad especificado. Por defecto, el parámetro de probabilidad para ambos grupos es 0,5); Rachas (contrasta si es aleatorio el orden de aparición de dos valores de una variable); K-S de 1 muestra (Prueba de Kolmogorov-Smirnov para una muestra compara la función de distribución acumulada observada de una variable con una distribución teórica determinada, que puede ser la normal, la uniforme, la de Poisson o la exponencial); 2 muestras independientes (compara dos grupos de casos existentes en una variable); K muestras independientes (realiza pruebas para varias muestras independientes compara dos o más grupos de casos respecto a una variable); 2 muestras relacionadas (compara las distribuciones de dos variables); K muestras relacionadas (compara las distribuciones de dos o más variables).

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La figura 20 presenta las Series temporales, contiene los siguientes ítems: Suavizado exponencial (suaviza componentes irregulares de datos de series temporales, para ello hace uso de una variedad de modelos que incorporan diferentes supuestos acerca de la tendencia y la estacionalidad); Autorregresión (estima un modelo de regresión lineal con errores autorregresivos de primer orden); ARIMA (estima modelos Arima -Modelo Autorregresivo Integrado de Media Móvil- univariados estacionales y no estacionales, también conocidos como modelos "Box-Jenkins"); Descomposición estacional (estima factores estacionales multiplicativos o aditivos para las series temporales).

 

series temporales

 

La figura 21 nos muestra la opción Supervivencia, que contiene los siguientes apartados: Tablas de mortalidad (se utiliza en situaciones en las se desea examinar la distribución de un período entre dos eventos, como por ejemplo, la duración del empleo); Kaplan-Meier (se basa en la estimación de las probabilidades condicionales en cada punto temporal cuando tiene lugar un evento y en tomar el límite del producto de esas probabilidades para estimar la tasa de supervivencia en cada punto temporal); Regresión de Cox (es un método para crear modelos para datos de tiempos de espera hasta un evento con casos censurados presentes); Cox con covariable dependiente del tiempo (denominado también modelo de regresión de Cox extendido, el cual permite especificar las covariables dependientes del tiempo).

 

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Finalmente, en la opción de Análisis tenemos como una última subopción Respuestas múltiples , que está integrada por las siguientes funciones: Definir conjuntos (agrupa variables elementales en conjuntos de categorías múltiples y de dicotomías múltiples, para los que se pueden obtener tablas de frecuencias y tablas de contingencia); Frecuencias ; Tablas de contingencia.

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