Análisis Discriminante con SPSS. Resultados (II)

Análisis 1

Estadísticos por pasos

 

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Variables en el análisis


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Variables no incluidas en el análisis

 

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En las siguientes tablas se presenta el resumen de las funciones canónicas discriminantes que nos aarrojado el SPSS. Se incluyen los autovalores, la Lambda de Wilks, coeficientes en el modelo, entre otros.

Resumen de las funciones canónicas discriminantes

Autovalores

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Se han empleado las 1 primeras funciones discriminantes canónicas en el análisis.

 

La tabla de los Autovalores presenta los autovalores de las funciones canónicas discriminantes, que miden las desviaciones de las puntuaciones discriminantes entre grupos respecto a las desviaciones dentro de los grupos. El autovalor de una función se interpreta como la parte de variabilidad total de la nube de puntos proyectada sobre el conjunto de todas las funciones atribuible a la función. Si su valor es grande, la función discriminará mucho. En cuanto a las correlaciones canónicas, miden las desviaciones de las puntuaciones discriminantes entre grupos respecto a las desviaciones totales sin distinguir grupos. Si su valor es grande (próximo a 1) la dispersión será debida a las diferencias entre grupos, y por tanto, la función discriminará mucho. En la tabla se observa que la primera función discriminante explica el total 100% de la variabilidad del fenómeno, y dicha función, es la que dará prácticamente la clasificación.

Lambda de Wilks

 

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Los llamados coeficientes estandarizados de las funciones discriminantes canónicas son los coeficientes de la función lineal discriminante calculados sobre las variables tipificadas. Se observa que la Lambdade Wilks sólo es significativa en la primera función discriminante.

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