Análisis de Componentes Principales con SPSS (IV)

APLICACIÓN PRÁCTICA.

Realizaremos un ejemplo con el fichero de datos Comarcas de Guadalajara.sav. Las variables que vamos a incluir en el análisis son: agri, sal, cons, emp, ind, m16a, m65a, serv, tactiv.

Lo que significa cada una de las variables son:

Agri: porcentaje de la población que trabaja en el sector agrícola.

Asal: Porcentaje de la población asalariada.

Cons: Porcentaje de la población que trabaja en el sector construcción.

Emp: Porcentaje de la población que posee su propia empresa.

Ind: Porcentaje de la población que trabaja en el sector industrial.

M16a: Porcentaje de la población de 16 años o menos.

M65a: Porcentaje de la población de 65 años o más.

Serv: Porcentaje de la población que trabaja en el sector servicios.

Tactiv: Tasa de población activa.

La base de datos en el SPSS se observa como en el siguiente recuadro:

Luego, en la figura 37 procedemos a realizar nuestro análisis de Componentes Principales, con el proceso que ya conocíamos:

En la figura 38 se observan las variables que elegiremos para desarrollar nuestro ACP. Luego de seleccionadas nuestras variables, procedemos a elegir los “Descriptivos” que podemos ver en la figura 39.