Cuestionario
Introducción
- Que es la econometría?
- Cuáles son las diferencias entre la correlación y regresión?
- Cómo puede vincular los conceptos econometría, correlación y regresión.?
Metodología
- explique brevemente los pasos para la construcción de un modelo econométrico a partir de los niveles de desempleo e inflación utilizando la curva de Phillips y su teoría.
CONSIDERACIONES DE LOS MODELOS
- Qué condición ó condiciones indispensable debe contener una serie estadística para considerarla apta para aplicar la herramienta de econometría.
- Cuál es la razón de utilizar logaritmos aplicados a una serie estadística y que implicaciones tienen en el modelo en cuanto a la interpretación de los parámetros o coeficientes.
Mínimos Cuadrados Ordinarios
A continuación se presenta un caso hipotético en el que se relaciona el tiempo y la variable Población Ocupada, se pide:
- Coeficiente de correlación.
- Desviación estándar.
- Ecuación de regresión
- Cual de las formas de ecuación se ajusta más para explicar el comportamiento de esta serie.
- Será que existe una relación entre el tiempo y la cantidad de Población Ocupada, comente?
- Cómo se pueden interpretar los coeficientes encontrados.
Nota: utilice Excel para verificar sus resultados.
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Ejercicio de aplicación caso hipotético |
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Población ocupada |
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1975 |
1,236,400 |
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1976 |
1,269,783 |
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1977 |
1,304,067 |
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1978 |
1,336,525 |
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1979 |
1,440,242 |
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1980 |
1,437,598 |
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1981 |
1,392,730 |
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1982 |
1,307,429 |
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1983 |
1,484,303 |
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1984 |
1,393,370 |
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1985 |
1,371,884 |
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1986 |
1,484,961 |
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1987 |
1,532,991 |
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1988 |
1,740,448 |
|
1989 |
1,633,763 |
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1990 |
1,854,882 |
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1991 |
1,781,582 |
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1992 |
1,753,147 |
|
1993 |
1,802,586 |
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1994 |
1,950,998 |
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1995 |
1,973,017 |
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1996 |
2,056,450 |
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1997 |
2,066,523 |
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1998 |
2,227,471 |
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1999 |
2,274,728 |
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2000 |
2,322,697 |
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2001 |
2,451,317 |
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2002 |
2,412,785 |
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2003 |
2,520,060 |
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2004 |
2,526,363 |
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2005 |
2,607,100 |
