Cuestionario

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Introducción

  1. Que es la econometría?
  2. Cuáles son las diferencias entre la correlación y regresión?
  3. Cómo puede vincular los conceptos econometría, correlación y regresión.?

Metodología

  1. explique brevemente los pasos para la construcción de un modelo econométrico a partir de los niveles de desempleo e inflación utilizando la curva de Phillips y su teoría.

CONSIDERACIONES DE LOS MODELOS

  1. Qué condición ó condiciones indispensable debe contener una serie estadística para considerarla apta para aplicar la herramienta de econometría.
  2. Cuál es la razón de utilizar logaritmos aplicados a una serie estadística y que implicaciones tienen en el modelo en cuanto a la interpretación de los parámetros o coeficientes.

Mínimos Cuadrados Ordinarios
A continuación se presenta un caso hipotético en el que se relaciona el tiempo y la variable Población Ocupada, se pide:

  1. Coeficiente de correlación.
  2. Desviación estándar.
  3. Ecuación de regresión
  4. Cual de las formas de ecuación se ajusta más para explicar el comportamiento de esta serie.
  5. Será que existe una relación entre el tiempo y la cantidad de Población Ocupada, comente?
  6. Cómo se pueden interpretar los coeficientes encontrados.

Nota: utilice Excel para verificar sus resultados.

 

Ejercicio de aplicación caso hipotético

Población ocupada

1975

1,236,400

1976

1,269,783

1977

1,304,067

1978

1,336,525

1979

1,440,242

1980

1,437,598

1981

1,392,730

1982

1,307,429

1983

1,484,303

1984

1,393,370

1985

1,371,884

1986

1,484,961

1987

1,532,991

1988

1,740,448

1989

1,633,763

1990

1,854,882

1991

1,781,582

1992

1,753,147

1993

1,802,586

1994

1,950,998

1995

1,973,017

1996

2,056,450

1997

2,066,523

1998

2,227,471

1999

2,274,728

2000

2,322,697

2001

2,451,317

2002

2,412,785

2003

2,520,060

2004

2,526,363

2005

2,607,100

 

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