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Lección 24 ª
La Calidad en el Proceso

 

 

 

 

 

   
 TEMA 6: LA CALIDAD EN EL PROCESO

 
1.  EL CONTROL DEL PROCESO

 
Se entiende como proceso el conjunto de elementos que aportan valor añadido a una entrada procedente de un proveedor para proporcionar Lina salida a un cliente.

 

REPRESENTACIÓN GENERAL DE UN PROCESO

Para garantizar el cumplimiento de las especificaciones, los métodos de control están enfocados hacia:

 ·      La detección de los defectos. Control unitario (100%) del producto o control estadístico por lotes.

 ·      La prevención de los defectos. Control estadístico del proceso.

El control estadístico del proceso

 
El control estadístico del proceso o S.P.C. (del inglés: Statistical Process Control ) es un método enfocado fundamentalmente a la prevención, de manera que se pueda intervenir sobre el proceso antes de producirse el defecto.

 
Está basado en el conocimiento de la evolución de los principales parámetros del proceso, y permite:

 
1.   
Asegurar la conformidad del producto con las especificaciones requeridas, dando, por tanto, mayor confianza al cliente.

 
2.   
Reducir o suprimir las posibles causas de aparición de defectos.

 
3.   
Aumentar la estabilidad del proceso en el tiempo, evitando las variaciones bruscas de algún parámetro.

 
4.   
Dar información inmediata al operario sobre la evolución del proceso.

 
5.   
Disminuir los costes de la calidad, al disminuir el número de rechazos y reparaciones.

 
El control estadístico del proceso utiliza dos herramientas básicas: el histograma y el gráfico de control.

2.  EL HISTOGRAMA

 
El histograma es una representación gráfica de la distribución de frecuencias, es decir, del número de veces que aparece un determinado valor.

 Ejemplo: el resultado obtenido después de tirar dos dados juntos 150 veces es el siguiente.

La representación gráfica de estos resultados, si en el eje de abscisas se colocan los distintos resultados posibles, y en el eje de ordenadas el número de veces que se ha obtenido el resultado, es la siguiente:

 HISTOGRAMA RESULTADO TIRADA DE DADOS

Del mismo modo se pueden representar los resultados obtenidos al controlar los parámetros de un proceso.

 
Por ejemplo: en una empresa fabricante de tubos se está midiendo el diámetro inte­rior de los mismos. El resultado, después de 100 medidas, es el siguiente:

La representación en un histograma del resultado de las medidas del diámetro de los tubos es la siguiente.

Examinando el histograma, se pueden extraer fácilmente conclusiones sobre la naturaleza de las tres características de una distribución de datos:

 
·     
Su forma, en el caso de los tubos bastante simétrica.

 
·     
Su posición o tendencia central: en este caso, el valor central está próximo a 80 mm.

 
·      Su grado de concentración o dispersión: en este caso, bastante concentrada alrededor del valor central de 80 mm.

 

 
     
 

 

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