Lección 35 ª

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 LECCIÓN 35: ANALISIS DE CONGLOMERADOS NO JERARQUICO.

 

Estas opciones sólo están disponibles si se selecciona el método itetar y clasificar en el cuadro de diálogo principal. En el No máximo de iteraciones se limita el número de iteraciones en el algoritmo de K-medias. La iteración se detiene después de esta número de iteraciones, incluso si no se ha satisfecho el criterio de convergencia.  Este número debe estar entre el 1 y el 999. Por defecto, está fijado en 10. El Criterio de convergencia sirve para determinar cuándo se detiene el proceso de iteración. Representa una proporción de la distancia mínima entre los centros iniciales de los conglomerados, por lo que debe ser mayor que 0 pero no mayor que 1. Por ejemplo, si el criterio es igual a 0,02, la iteración cesará si una iteración completa no mueve ninguno de los centros de los conglomerados en una distancia superior al dos por ciento de la distancia menor entre cualquiera de los centros iniciales. Inicialmente, fijaremos su valor en 0. Seleccionando la opción Usar medias actualizadas se permite la actualización de los centros de los conglomerados tras la asignación de cada caso. Si no seleccionáramos esta opción, los nuevos centros de los conglomerados se calcularían después de la asignación de todos los casos.

 

Se puede guardar la información sobre la solución como nuevas variables para que puedan ser utilizadas en análisis subsiguientes, como se aprecia si pulsáramos en el botón de Guardar como se observa en la figura 49.

 

 

Si marcáramos la opción Conglomerado de pertenencia se crea una nueva variable en el fichero de datos que indica el conglomerado final al que pertenece cada caso. Los valores de la nueva variable van desde el 1 hasta el número de conglomerados. Si marcamos la opción Distancia desde centro del conglomerado se crea una nueva variable que indica la distancia euclídea entre cada caso y su centro de clasificación (ver figura 50).

 

 

 

En el cuadro de las Opciones del análisis, son las que se presentan a continuación:

 

Si se solicitan los Centros de conglomerados iniciales, se mostrará en los resultados la primera estimación de las medias de las variables para cada uno de los conglomerados. La Tabla de ANOVA se corresponde con las pruebas de análisis de la varianza para cada variable de aglomeración. La tabla de ANOVA no se mostrará si se asignan todos los casos a un único conglomerado. Por último, se puede solicitar, mediante la Información del conglomerado para cada caso, el conglomerado final asignado y la distancia euclídea entre el caso y el centro del conglomerado utilizado para clasificarlo. También se mostrará la distancia euclídea entre los centros de conglomerados finales. En caso de que hubiera valores perdidos en el fichero, se puede decidir si excluirlos o no del análisis.