Lección 30 ª

LECCIÓN 30: ANALISIS DE COMPONENTES PRINCIPALES.

Cuando ya tenemos previsto todo para nuestro ACP, entonces procedemos a dar clic en el botón “Aceptar” (ver figura 44) para que el Programa SPSS comience a desarrollar todos los cálculos y nos presente los resultados en el visor de resultados.

A. factorial

Este es el visor de resultados del SPSS, en donde muestra todos los cuadros, gráficos y resultados del análisis que le hemos solicitado efectúe, en nuestro caso, un Análisis Factorial a con el Método de Componentes Principales.

El primer cuadro es el que presenta los estadísticos descriptivos, en donde se puede ver la “media” y “desviación típica” de cada una de las variables en estudio.

Estadísticos descriptivos

	Media	Desviación típica	N del análisis
AGRI	19,0443	12,22738	7
ASAL	65,3586	15,14112	7
CONS	14,3286	4,18580	7
EMP	31,1314	14,09154	7
IND	24,2400	10,18694	7
M16A	16,6643	5,69981	7
M65A	23,7043	10,12656	7
SERV	42,3857	8,21876	7
TACTIV	41,01	8,465	7

Las comunalidades aparecen al principio, y se puede comprobar que son muy altas (cercanas a 1), con lo cual se puede decir que las variables quedan muy bien explicadas a través de las componentes extraídas.

Comunalidades

	Inicial	Extracción
AGRI	1,000	,963
ASAL	1,000	,988
CONS	1,000	,809
EMP	1,000	,976
IND	1,000	,927
M16A	1,000	,979
M65A	1,000	,965
SERV	1,000	,898
TACTIV	1,000	,893

Método de extracción: Análisis de Componentes principales.

En el siguiente cuadro podemos comprobar el porcentaje de varianza explicada cada componente y cuáles son las componentes que han sido extraídas (aquellas cuyos autovalores superan la unidad, como se puede comprobar). Entre las dos componentes extraídas se acumula el 93,323% de la variabilidad de las variables originales.

En otras palabras, de la totalidad o 100% del fenómeno estudiado, el componente 1 explica dicho fenómeno en un 78.28% y el componente 2 lo explica en un 15.05%, entonces, si unimos ambos componentes, se obtiene que el porcentaje que explican los dos componentes del fenómeno investigado es de 93.33%, o que la varianza total del fenómeno es explicada en un 93.3% por los componentes 1 y 2.

Varianza total explicada

Componente	Autovalores iniciales			Sumas de las saturaciones al cuadrado de la extracción
	Total	% de la varianza	% acumulado	Total	% de la varianza	% acumulado
1	7,045	78,277	78,277	7,045	78,277	78,277
2	1,354	15,046	93,323	1,354	15,046	93,323
3	,448	4,978	98,300
4	,117	1,295	99,596
5	,030	,330	99,926
6	,007	,074	100,000
7	6,435E-16	7,150E-15	100,000
8	9,622E-17	1,069E-15	100,000
9	-1,302E-16	-1,447E-15	100,000

Método de extracción: Análisis de Componentes principales.

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