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miércoles, 20 junio 2018 español
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Análisis de Conglomerados No Jerárquicos. Aplicación práctica (I)

Recuperamos el fichero de datos correspondiente a los Municipios de Guadalajara (Municipios de Guadalajara.sav), en el que se encuentran datos relativos a los 47 Municipios de Guadalajara con más de 300 habitantes (fueron seleccionados por motivos de conveniencia). Vamos a realizar el análisis correspondiente con las variables adecuadas para ello. De entre todas las variables del fichero, seleccionamos sólo las siguientes: agri, asal, cons, dist, emp, ind, m16a, m65a, serv, tactiv, cuya definición se encuentra en la siguiente lista:

Agri: porcentaje de la población que trabaja en el sector agrícola.

Asal: Porcentaje de la población asalariada.

Cons: Porcentaje de la población que trabaja en el sector construcción.

Dist: Distancia del municipio a la capital, en Km.

Emp: Porcentaje de la población que posee su propia empresa.

Ind: Porcentaje de la población que trabaja en el sector industrial.

M16a: Porcentaje de la población de 16 años o menos.

M65a: Porcentaje de la población de 65 años o más.

Serv: Porcentaje de la población que trabaja en el sector servicios.

Tactiv: Tasa de población activa.

Lo primero que habrá que hacer es homogeneizar las unidades de medida de estas variables a través del procedimiento Descriptivos dentro del submenú Estadísticos descriptivos del menú Analizar, tal como se observa en la figura 51.

 

 

spss

 

 

spss

 

 

En la figura 52 se observa que uno de los primeros pasos para realizar nuestro análisis de Conglomerados de K Medias es la selección de las variables en cuestión. El mecanismo es el mismo, se sombrean las variables que deseo insertar en mi análisis, y las envío al recuadro de “variables” con el botón de “envío”, y cuando hemos realizado ésta acción nos aparece tal y como se observa en la figura 53.

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