Lección 7ª

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

                       Tabla de contingencia Sexo * Nivel educativo

 

% del total

 

Nivel educativo

Total

 

Primaria

Básica

Bachillerato

Universitario

 

Sexo

Fem

6,2%

11,9%

22,4%

12,6%

53,1%

 

Masc

5,9%

9,4%

19,7%

11,9%

46,9%

Total

12,1%

21,3%

42,1%

24,5%

100,0%

 

La tabla de contingencia en donde relacionamos las variables “Sexo” (género) y “Nivel educativo”, presenta resultados muy interesantes. Analicémoslos.

El nivel de estudios que la mayoría de la población posee es de “bachillerato” con un 42.1%, le siguen estudios Universitarios con un 24.5% , Educación Básica con un 21.3% y primaria con un 12.1%. Del 53.1% de mujeres, el 22.4% posee estudios universitarios, en tanto que del 46.9% de caballeros, el 11.9 posee estudios Universitarios.

 

A partir de la tabla de contingencia, puede comprobarse la siguiente hipótesis de investigación:

 

“El nivel de estudios de una persona depende de su género”.

 

Pero para saber si ésta hipótesis debe aceptarse o rechazarse, entonces hacemos uso de los llamados coeficientes de asociación, ¿se recuerdan de ellos? A continuación procedemos a explicar cada uno de los coeficientes.

 

 

MEDIDAS DIRECCIONALES

 

 

 

Valor

Error típ. asint.(a)

T aproximada

Sig. aproximada

Nominal por nominal

Lambda

Simétrica

,000

,000

.(b)

.(b)

 

 

Sexo dependiente

,000

,000

.(b)

.(b)

 

 

Nivel educativo dependiente

,000

,000

.(b)

.(b)

 

Tau de Goodman y Kruskal

Sexo dependiente

,001

,003

 

,915(c)

 

 

Nivel educativo dependiente

,000

,001

 

,929(c)

Nominal por intervalo

Eta

Sexo dependiente

,035

 

 

 

 

 

Nivel educativo dependiente

,010

 

 

 

a  Asumiendo la hipótesis alternativa.

b  No se puede efectuar el cálculo porque el error típico asintótico es igual a cero.

c  Basado en la aproximación chi-cuadrado.

 

En la columna “valor” aparece el valor del coeficiente que se eligió para medir el grado de asociación o independencia de las variables, y cada uno de los coeficientes mide las variables como independientes y dependientes dentro del modelo, así:

 

Cuando “Sexo” dependiente, “nivel educativo” será independiente.

            Sexo =Nivel educativo + c

 

Cuando “Nivel educativo” dependiente, “Sexo” será independiente.

            Nivel educativo = Sexo + c

 

A partir de lo anterior, los coeficientes se pueden explicar de la siguiente manera:

·        Lambda: muestra un valor de 0,000 tomando en cuenta a las dos variables como dependientes, lo que nos indica que ambas variables son independientes, y entre ellas no existe ninguna relación ni asociación.

 

·        Tau de Goodman y Kruskal: también presenta valores de cero (0) indicando que ambas variables no tienen ninguna relación conocida.

 

·        Coeficiente Eta: Presenta valores de 0,035 y 0,010, pero son valores que no tienen mayor peso, ya que son semejantes a cero, de igual manera, este coeficiente también nos confirma que entre las variables no existe ningún grado de asociación, sino más bien, de independencia.