LECCION 40ª
Teorema Central del Límite:
Ejercicios (II)
Ejercicio
1.
Un día visitamos
el Casino y decidimos jugar en la ruleta. Nuestra apuesta va a ser siempre
al negro y cada apuesta de 500 ptas. Llevamos 10.000 ptas. y queremos
calcular que probabilidad tenemos de que tras jugar 80 veces consigamos
doblar nuestro dinero.
Cada jugada es una
variable independiente que sigue el modelo de distribución de
Bernouilli.
"Salir negro",
le damos el valor 1 y tiene una probabilidad del 0,485
"No salir
negro", le damos el valor 0 y tiene una probabilidad del
0,515
(*) La probabilidad
de "no salir negro" es mayor ya que puede salir rojo o el
cero
La media y
varianza de cada variable individual es:
m
= 0,485
s
2 = 0,485 * 0,515 = 0,25
A la suma de las 80
apuestas se le aplica el Teorema Central del Límite,
por lo que se distribuye según una normal cuya media
y varianza son:
Media: n
* m = 80 * 0,485 = 38,8
Varianza:
n * s2
= 80 * 0,25 = 20
Para doblar nuestro
dinero el negro tiene que salir al menos 20 veces más que el
rojo (20 * 500 = 10.000), por lo que tendrá que salir como mínimo
50 veces (implica que el rojo o el cero salgan como máximo 30
veces).
Comenzamos por calcular
el valor equivalente de la variable normal tipificada:

Luego:
P (X
> 50) = P (Y > 2,50) = 1 - P (Y < 2,50) = 1 - 0,9938 = 0,0062
Es decir, la probabilidad
de doblar el dinero es tan sólo del 0,62% (así, que más
vale que nos pongamos a trabajar).
Ejercicio
2.
El precio de una acción
en bolsa se mueve aleatoriamente entre 10 ptas. y 20 ptas., con la misma
probabilidad en todo el tramo. Hemos dado la orden a nuestro broker
de que nos compre paquetes de 1.000 acciones cada día durante
las próximas 40 sesiones.
Una vez ejecutada la
orden, tenemos un total de 40.000 acciones. A final de año vendemos
todas las acciones al precio de 13 ptas./acción, recibiendo 520.000
ptas. Calcular la probabilidad de que ganemos dinero en esta operación.
El precio de cada paquete
comprado es una variable aleatoria independiente que se distribuye uniformemente
entre 10.000 ptas y 20.000 ptas. Su media y varianza son:
m
= (10.000 + 20.000 ) / 2 = 15.000
s
2 = (20.000 - 10.000)^2 / 12 = 833,3
El precio total de
los 40 paquetes comprados se distribuye según una distribución
normal
cuya media y varianza son:
Media: n
* m = 40 * 15.000 = 600.000
Varianza:
n * s2
= 40 * 833,3 = 33.333,3
Para estimar la probabilidad
de que ganemos dinero, calculamos el valor equivalente de la variable
normal tipificada:

Luego:
P (X
> 520.000) = P (Y > 2,40) = 1 - P (Y < 2,40) = 1 - 0,9918 =
0,0082
Por tanto, la probabilidad
de que ganemos dinero con la "dichosa" operación es
tan sólo del 0,82% (¡¡¡ lo llevamos claro,
Gervasio !!!)

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