Lección 20 ª

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 LECCIÓN 20: ANALISIS DISCRIMINANTE.

 

 

 

 

Si ahora los dibujamos todos juntos, y ampliamos el gráfico para apreciar mejor los distintos grupos, tenemos el siguiente diagrama:

 

 

                                                                                  

 

 

En el gráfico puede notarse, a partir de los colores asignados por el SPSS, las distribuciones de cada grupo contra su respectivo centroide.

 

Resultados de la clasificación(a)

 

 

 

CATEG

Grupo de pertenencia pronosticado

Total

    

1,00

2,00

3,00

 

Original

 

 

 

 

 

 

Recuento

1,00

10

3

0

13

   

2,00

1

5

1

7

   

3,00

0

1

4

5

  

%

1,00

76,9

23,1

,0

100,0

   

2,00

14,3

71,4

14,3

100,0

   

3,00

,0

20,0

80,0

100,0

 

a  Clasificados correctamente el 76,0% de los casos agrupados originales.

 

Analizando la matriz de confusión (matriz anterior), comprobamos que hay seis casos mal clasificados, que representan el 24% de los mismos.

Si se están preguntando de donde obtuvimos esos 6 casos mal clasificados, la respuesta es sencilla. En la columna del grupo “1”, 10 casos pertenecen a dicho grupo, en tanto que 1 se encuentra mal clasificado. En el grupo “2” se tienen que 5 casos pertenecen a dicho grupo, y se tienen 4 mal clasificados; y finalmente, en el grupo 3 se tienen que 4 casos pertenecen a dicho grupo, en tanto que 1 caso se encuentra mal clasificado. Ahora sumemos los casos, y el total será de 6.