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LECCIÓN 10: ANALISIS
DISCRIMINANTE. Análisis 1 Estadísticos por pasos
Variables
en el análisis
Variables
no incluidas en el análisis
En las siguientes tablas se
presenta el resumen de las funciones canónicas discriminantes que nos a arrojado el SPSS. Se incluyen los autovalores, Resumen de las
funciones canónicas discriminantes Autovalores
a Se han empleado las 1 primeras funciones
discriminantes canónicas en el análisis. La tabla de los Autovalores presenta los autovalores de las funciones canónicas discriminantes, que miden las desviaciones de las puntuaciones discriminantes entre grupos respecto a las desviaciones dentro de los grupos. El autovalor de una función se interpreta como la parte de variabilidad total de la nube de puntos proyectada sobre el conjunto de todas las funciones atribuible a la función. Si su valor es grande, la función discriminará mucho. En cuanto a las correlaciones canónicas, miden las desviaciones de las puntuaciones discriminantes entre grupos respecto a las desviaciones totales sin distinguir grupos. Si su valor es grande (próximo a 1) la dispersión será debida a las diferencias entre grupos, y por tanto, la función discriminará mucho. En la tabla se observa que la primera función discriminante explica el total 100% de la variabilidad del fenómeno, y dicha función, es la que dará prácticamente la clasificación. Lambda
de Wilks
Los
llamados coeficientes estandarizados de las funciones discriminantes
canónicas son los coeficientes de la función lineal discriminante calculados
sobre las variables tipificadas. Se observa que
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