Cuestionario
Introducción

1. Que es la econometría?
2. Cuáles son las diferencias entre la correlación y regresión?
3. Cómo puede vincular los conceptos econometría, correlación y regresión.?

Metodología

1. explique brevemente los pasos para la construcción de un modelo econométrico a partir de los  niveles de desempleo e inflación utilizando la curva de Phillips y su teoría.

CONSIDERACIONES DE LOS MODELOS

1. Qué condición ó condiciones indispensable debe contener una serie estadística para considerarla apta para aplicar la herramienta de econometría.
2. Cuál es la razón de utilizar logaritmos aplicados a una serie estadística y que implicaciones tienen en el modelo en cuanto a la interpretación de los parámetros o coeficientes.

Mínimos Cuadrados Ordinarios
A continuación se presenta un caso hipotético en el que se relaciona el tiempo y la variable Población Ocupada, se pide:

1. Coeficiente de correlación.
2. Desviación estándar.
3. Ecuación de regresión
4. Cual de las formas de ecuación se ajusta más para explicar el comportamiento de esta serie.
5. Será que existe una relación entre el tiempo y la cantidad de Población Ocupada, comente?
6. Cómo se pueden interpretar los coeficientes encontrados.

Nota: utilice  Excel para verificar sus resultados

Ejercicio de aplicación caso hipotético
	Población ocupada
1975	1,236,400
1976	1,269,783
1977	1,304,067
1978	1,336,525
1979	1,440,242
1980	1,437,598
1981	1,392,730
1982	1,307,429
1983	1,484,303
1984	1,393,370
1985	1,371,884
1986	1,484,961
1987	1,532,991
1988	1,740,448
1989	1,633,763
1990	1,854,882
1991	1,781,582
1992	1,753,147
1993	1,802,586
1994	1,950,998
1995	1,973,017
1996	2,056,450
1997	2,066,523
1998	2,227,471
1999	2,274,728
2000	2,322,697
2001	2,451,317
2002	2,412,785
2003	2,520,060
2004	2,526,363
2005	2,607,100

 

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