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Ishikawa
De ahí se analizan los efectos observados y se tratan de identificar cuáles de las causas arriba mencionadas podría ser origen del problema.
Histogramas:

Histogramas son la representación de una distribución de datos que permite interpretar desviaciones y sus posibles causas. En el eje Y se reflejan las frecuencias (F) y en la abscisa los intervalos sujetos (A-D) a medir. Estos histogramas pueden ser resultado de las hojas de control explicadas a continuación para visualizar los datos generados.
Hojas de Control:
Aquí se recogen datos para posterior cálculo de frecuencia, se trata de un mero listado de frecuencias de una variable o un atributo. Basado en este listado se pueden recopilar por ejemplo histogramas. Aquí lo que se reflejan son los síntomas en su apariencia cuantitativa. Su ventaja es que es de fácil aplicación sin necesidad de conocimientos estadísticos.
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Hoja de control |
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Producto: |
|
Fecha: |
Error |
Frecuencia |
Suma |
A |
IIII IIII IIII II |
17 |
B |
IIII |
5 |
C |
III |
3 |
D |
IIII II |
7 |
Suma |
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32 |

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