Las distribuciones
discretas son aquellas en las que la variable puede pude tomar un
número determinado de valores:
Ejemplo:
si se lanza una moneda al aire puede salir cara o cruz;
si se tira un dado puede salir un número de 1 al 6; en una
ruleta el número puede tomar un valor del 1 al 32.
Las distribuciones
continuas son aquellas que presentan un número infinito de
posibles soluciones:
Ejemplo:
El peso medio de los alumnos de una clase puede tomar
infinitos valores dentro de cierto intervalo (42,37 kg, 42,3764 kg,
42, 376541kg, etc); la esperanza media de vida de una población
(72,5 años, 7,513 años, 72, 51234 años).
Vamos a comenzar por
estudiar las principales distribuciones discretas.
Distribuciones
discretas: Bernouilli
Es aquel modelo que
sigue un experimento que se realiza una sola vez y que puede tener dos
soluciones: acierto o fracaso:
Cuando
es acierto la variable toma el valor 1
Cuando
es fracaso la variable toma el valor 0
Ejemplo:
Probabilidad de salir cara al lanzar una moneda al aire (sale cara
o no sale); probabilidad
de ser admitido en una universidad (o te admiten o no te admiten);
probabilidad
de acertar una quiniela (o aciertas o no aciertas)
Al haber únicamente
dos soluciones se trata de sucesos complementarios:
A la probabilidad
de éxito se le denomina "p"
A la probabilidad
de fracaso se le denomina "q"
Verificándose
que:
p
+ q = 1
Veamos los ejemplos
anteriores :
Ejemplo
1: Probabilidad de salir cara al lanzar una moneda al aire:
Probabilidad de
que salga cara: p = 0,5
Probabilidad de
que no salga cara: q = 0,5
p
+ q = 0,5 + 0,5 = 1
Ejemplo
2: Probabilidad de ser admitido en la universidad:
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