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 2ª CLASE
Distribuciones de frecuencia
3ª CLASE
Distribuciones de frecuencia agrupada
4ª CLASE
Medidas de posición central (media, mediana,
moda)
5ª CLASE
Medidas de posición no cental (cuartiles,
deciles, centiles)
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LECCION 1ª
Introducción a la Estadística Descriptiva
La estadística descriptiva
es una ciencia que analiza series de datos (por ejemplo, edad
de una población, altura de los estudiantes de una escuela,
temperatura en los meses de verano, etc) y trata de extraer conclusiones
sobre el comportamiento de estas variables.
Las variables pueden ser de
dos tipos:
Variables cualitativas o atributos: no se pueden medir
numéricamente (por ejemplo: nacionalidad, color de la piel,
sexo).
Variables cuantitativas: tienen valor numérico
(edad, precio de un producto, ingresos anuales).
Las variables también
se pueden clasificar en:
Variables unidimensionales: sólo recogen información
sobre una característica (por ejemplo: edad de los alunmos
de una clase).
Variables bidimensionales: recogen información
sobre dos características de la población (por ejemplo:
edad y altura de los alumnos de una clase).
Variables pluridimensionales: recogen información
sobre tres o más características (por ejemplo: edad,
altura y peso de los alumnos de una clase).
Por su parte, las variables cuantitativas
se pueden clasificar en discretas y continuas:
Discretas: sólo pueden tomar valores enteros (1,
2, 8, -4, etc.). Por ejemplo: número de hermanos (puede
ser 1, 2, 3....,etc, pero, por ejemplo, nunca podrá ser
3,45).
Continuas: pueden tomar cualquier valor real dentro de
un intervalo. Por ejemplo, la velocidad de un vehículo
puede ser 80,3 km/h, 94,57 km/h...etc.
Cuando se estudia el comportamiento de una variable hay que distinguir
los siguientes conceptos:
Individuo: cualquier elemento que porte información
sobre el fenómeno que se estudia. Así, si estudiamos
la altura de los niños de una clase, cada alumno es un
individuo; si estudiamos el precio de la vivienda, cada vivienda
es un individuo.
Población: conjunto de todos los individuos (personas,
objetos, animales, etc.) que porten información sobre el
fenómeo que se estudia. Por ejemplo, si estudiamos el precio
de la vivienda en una ciudad, la población será
el total de las viviendas de dicha ciudad.
Muestra: subconjunto que seleccionamos de la población.
Así, si se estudia el precio de la vivienda de una ciudad,
lo normal será no recoger información sobre todas
las viviendas de la ciudad (sería una labor muy compleja),
sino que se suele seleccionar un subgrupo (muestra) que se entienda
que es suficientemente representativo.
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