Fuentes de datos (I)

Personalmente considero que es una de las partes más difíciles y que ocupa mayor tiempo al momento de realizar un pronóstico es, sin duda, la recolección de datos válidos y confiables. El personal de procesamiento de datos está familiarizado con la expresión "entra basura, sale basura" (GIGO: garbage in garbage óut). Esta locución se aplica también a los pronósticos. Cuando usted pronostique, debe tomar en cuenta que un pronóstico no puede ser más preciso que los datos en los que se basa. El modelo de pronóstico más complejo fallará si se aplica a datos no confiables o poco realistas.

Con el aparecimiento de la computación, día tras día se genera una infinidad de información sobre todas las áreas de la vida.La difícil tarea que enfrentan quienes pronostican consiste en cómo encontrar datos pertinentes que ayuden a resolver sus problemas específicos de toma de decisiones.

Para determinar si los datos serán útiles, algunos autores proponen aplicar cuatro criterios:

1. Los datos deben ser confiables y precisos. Se debe tener un cuidado adecuado al recolectar los datos, que sean de una fluente confiable y con la debida atención en su precisión.

2. Los datos deben ser pertinentes. Deben ser representativos de las circunstancias para las cuales serán utilizados. Los datos que supongan la representación de la actividad económica deberán mostrar las alzas y bajas de acuerdo con las fluctuaciones cíclicas en el pasado histórico. Existen bases de datos gratuitas en donde puede obtenerse esta información.

3. Los datos deben ser consistentes. Siempre es necesario tener cuidado con que los datos sean uniformes, se deben hacer ajustes para mantener la consistencia en los patrones históricos.

4. Los datos deben ser periódicos. Los datos que se recogen, y compendian y publican con base en una periodicidad serán de gran valía para el pronosticador.

Las fuentes de datos, como en todo ámbito de la investigación científica, se pueden clasificar en primarias y secundarias. Las fuentes secundarias de datos son datos ya publicados, recolectados con fines diferentes de los que el pronóstico o investigación específicos necesita tener a la mano. Este tipo de datos se puede clasificar a su vez como provenientes de fuentes internas, originados dentro de la organización, o de fuentes externas, generados fuera de ella. Las publicaciones basadas en censos son buenos ejemplos de fuentes secundarias externas. Con frecuencia, se utilizan los registros de contabilidad como fuentes de datos secundarias internas.

Las fuentes secundarias de datos, son datos ya publicados, recolectados con fines diferentes de los que el pronóstico o investigación específicos necesita tener a la mano.

Las fuentes primarias de datos comprenden todos los métodos de la recolección de datos originales. Es común que este tipo de datos se reúna mediante procedimientos de muestreo, encuestas de panel o de un censo completo de elementos de interés. Aun es más común el registro semanal, mensual, trimestral o anual de las variables clave de la empresa.

Tales variables de series de tiempo con frecuencia son el centro de atención por parte de la administración.

Fuentes secundarios de datos.

La diferencia entre las fuentes primarias y secundarias de datos es significativa en el sentido de que es más probable que una fuente primaria contenga datos más completos y precisos que los que pudieran encontrarse en una fuente secundaria. Por otra parte, los datos primarios tienden a ser más costosos que los secundarios.

Fuentes externas

En años recientes, se ha incrementado en gran medida la cantidad de fuentes de datos publicados, disponibles para los pronosticadores. La proliferación de la computadora es parcialmente responsable de este aumento en la disponibilidad de datos. También ha contribuido a este incremento el hecho de que empresarios y el gobierno se dieran cuenta que una mayor y mejor información eleva la efectividad de la planeación y la torna de decisiones. Las bibliotecas están llenas con miles de millones de piezas de datos históricos sobre cualquier tema imaginable. Las organizaciones gubernamentales, servicios computarizados y organizaciones no lucrativas, generan una enorme cantidad de datos estadísticos que pueden emplearse como insumos de entrada para el proceso de pronósticos.

El gobierno de EUA es el más grande editor y recolector de datos del mundo. Cada ciudad grande en EUA tiene por lo menos una biblioteca designada como depósito del gobierno. Estas bibliotecas poseen una amplia colección de datos estadísticos acumulados.

El Departamento de Análisis Económico [Bureau of Economíc Analysis (BEA)], es una fuente importante de datos para las organizaciones que realizan planeación a largo plazo. Este departamento proporciona información básica en lo concerniente a inflación, crecimiento económico, desarrollo regional y el papel de la nación en la economía mundial. El BEA publica la Survey of Current Business, una revista mensual que proporciona estimaciones y análisis de la actividad económica de EUA. La revista consta además de dos secciones estadísticas que presentan una composición de datos económicos de fuentes públicas y privadas. La sección de Indicadores Cíclicos de los Negocios, consta de tablas de alrededor de 270 series y diagramas de aproximadamente 130 series que se emplean ampliamente en el análisis de los desarrollos cíclicos actuales. La sección de Estadísticas de los Negocios Actuales consta de tablas para más de 1900 series que cubren actividades empresariales en general e industrias específicas.

Otra fuente de datos del gobierno y a las cuales podemos acceder son los censos. Cada censo proporciona información detallada por área geográfica, para diversas características demográficas tales como sexo, edad, ingreso, estado civil y escolaridad. Estos datos pueden ser en extremo valiosos para aquellas empresas relacionadas con el pronóstico de series de tiempo que dependen de dichas características demográficas. Los datos del censo resultan también valiosos para los pronosticadores que realizan estudios de factibilidad. Por ejemplo ¿funcionará un centro comercial propuesto para un área geográfica?, ¿el área alrededor del centro comercial se interesará en un club atlético? Los datos del censo se utilizan con frecuencia para responder este tipo de preguntas.